Сейчас в России действует Национальная стратегия развития искусственного интеллекта, которая запущена, в том числе для технологической гонки и укрепления технологического суверенитета страны. Уже к 2030 году ожидается, что 95% российских организаций будут применять ИИ в своей деятельности.
«Предотвратить развитие искусственного интеллекта невозможно. А значит, нужно возглавить, во всяком случае нужно сделать все для того, чтобы мы могли быть одними из лидеров в этом направлении», – об этом заявил президент России Владимир Путин, подводя итоги 2023 года.
Развитие современных технологий, отмечает заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко, уже предвещает создание так называемого сильного ИИ. Крупные корпорации, такие как Google, Microsoft и другие, сходятся во мнении, что в сфере технологий появятся ИИ-агенты.
«Это компактные узкопрофильные модели, которые решают задачи пользователя как в виртуальном мире, так и в физическом. В первом случае через соцсети, интернет и прочее, во втором – через бытовые устройства, с которыми люди общаются, например роботы. Эти ИИ-агенты они как раз сделают все услуги и продукты абсолютно персонализированными от управления заказами до производства индивидуального лекарства», – пояснил Дмитрий Чернышенко.
Также он отмечает, что такая технология в перспективе поможет увеличить количество персональных наставников и учителей-помощников, что в несколько раз повысит эффективность образования, например учеников или студентов. Но речь не идет об обучении с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, взаимодействие p2p могут быть заменены взаимодействием с цифровыми двойниками, которые уже существуют. Только «улучшенная» версия будет иметь свои микромодели с ИИ, что перестроит бизнес-модели.
«Переход от «человек плюс ИИ» к ИИ-агентам – будет очень серьезным изменением в законодательном смысле, в налоговых системах, где будет стоять вопрос о том, нужно ли взимать налог с ИИ-агента или рассматривать как объект страхования, когда ИИ-агент будет совершать ошибки», – добавил заместитель председателя правительства РФ.
Стремительное развитие ИИ требует от правительства гибких подходов к стратегированию. Специалисты уже выносят гипотезу о том, что на планете может появиться сверхразум, который превзойдет человеческий. Если такое произойдет, то это станет важнейшим фактором в гонке вооружений.
Есть девять основных направлений научных исследований в сфере искусственного разума:
- архитектуры, алгоритмы машинного обучения (МО), оптимизация и математика;
- вычисления для ИИ;
- данные для ИИ;
- фундаментальные и генеративные модели;
- безопасность, доверие и объяснимость;
- ИИ для узких задач (Narrow AI);
- управление, принятие решений и агентные/мультиагентные системы;
- элементы «сильного» ИИ (AGI);
- взаимодействие человека и ИИ.
«Сфера» выяснила, в каких областях применение ИИ будет полезнее и какие задачи сейчас выполняют специалисты, чтобы продвинуться в сфере современных технологий.
Подготовка кадров
Здесь речь идет о подготовке уже «естественного», человеческого интеллекта для научных исследований и разработок в области искусственного разума.
Ректор национального исследовательского университета ИТМО Владимир Васильев в рамках дискуссии на Петербургском международном экономическом форуме заявил, что система подготовки по ИИ требует совершенно другого подхода, над которым сейчас идет работа. Так, специалисты должны будут отойти от компетентностной модели по направлению подготовки и переправить силы в новое русло - к категорийно-ролевой компетентностной модели. То есть, поясняет Владимир Васильев, нужно создавать определенных ИИ-специалистов и разделять их на конкретные профессиональные роли.
Ректор ИТМО приводит следующие категории ИИ-экспертов будущего:
- специалист экстра-класса (исследователь/креативный разработчик ИИ);
- массовый разработчик ИИ-решений;
- отраслевой ИИ-специалист;
- отраслевой специалист (квалифицированный заказчик и потребитель ИИ);
- специалист по развитию экосистемы ИИ (этика, конфликтология и так далее).
«Первыми на подготовку таких специалистов должны сосредоточиться ведущие университеты страны, где созданы исследовательские центры по искусственному интеллекту. Те результаты, которые уже получены, достаточно серьезны. Поэтому ведущие не просто ведущие, а те, которые уже что-то доказали», – отметил Владимир Васильев.
Подготовить кадры будущего каждый университет самостоятельно не сможет. Здесь, замечает ректор ИТМО, стоит задача создать единую образовательную программу и лучших преподавателей в тесном контакте с крупнейшими технологическими компаниями, а для этого нужно «объединить» университеты. В этой системе важно также и международное взаимодействие, которое уже реализуется между ИТМО и Китаем. Две стороны уже предложили создать российско-китайскую лигу университетов для воплощения общего пространства для подготовки специалистов.
Взаимодействие бизнеса и ИИ
Первый заместитель председателя правления ПАО Сбербанк Александр Ведяхин говорит о том, что просто «внедрить ИИ» в бизнес – уже не конкурентное преимущество. Чтобы оставаться конкурентоспособным, важно инвестировать в научные исследования по ИИ и быстро внедрять полученные результаты в работу.
Сейчас, когда технологии уже вплотную влились в жизнь человека, бизнесу нужно балансировать между проверенными продуктами, которые приносят результат, и дальнейшим развитием компании.
Еще одним важным элементом взаимодействия бизнеса и ИИ становится внедрение передовых ИИ-разработок, чтобы помогать клиентам, а также поддерживать партнеров во внедрении искусственного разума. Взаимопомощь не останавливается на «частных» случаях. Чтобы решать задачи и вопросы по наиболее важным научным направлениям в области ИИ, бизнесу необходимо также объединять усилия с государством и наоборот.
«Большие корпорации готовы вносить свои средства и делать очень дорогую технологию, которой как продуктом пользуются остальные. Важно, чтобы государство продолжало включаться в науку в сфере ИИ, в том числе оказывать поддержку исследовательским центрам», – сказал Александр Ведяхин.
Новые исследования в сфере ИИ
Генеральный директор института искусственного интеллекта AIRI, директор Центра технологий искусственного интеллекта и Сколковского института науки и технологий (СколТех) Иван Оселедец отмечает, что в сфере ИИ нужно прийти к понимаю, а что же происходит внутри него. Если понять «искусственную природу», то можно сократить время на обучение, не тратить большие деньги и прочие ресурсы.
Одной из задач в сфере ИИ стоит генеративное проектирование. Сейчас много времени уходит на составление проектной документации, где люди занимаются рутинной работой. ИИ может помочь ускорить большую часть процессов и снизить затраты предприятия.
Кадры в области ИИ
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов отметил, что кадры в области ИИ нужны разного уровня. Так, он выделяет четыре категории:
- те, кто умеет создавать и развивать технологии ИИ;
- те, кто умеет использовать технологии ИИ для развития своей области;
- те, кто умеет применять продукты на базе ИИ;
- те, кто учит этому всему и готовит специалистов.
«Если мы сейчас сохраним наш высокий темп (достижения, результаты), то мы останемся на месте. Если мы хотим продвинуться вперед, то нам нужно бежать вдвое быстрее и в первую очередь в образовании», – интерпретировал одну из знаменитых цитат Льюиса Кэрролла из «Алисы в стране чудес» Александр Крайнов.
Чтобы быстро получать специалистов в сфере ИИ, нужно привносить что-то новое в систему образования таким образом, чтобы достичь поставленной сложной задачи. Возможно, замечает эксперт, для этого понадобятся радикальные изменения.
Прикладные исследования
Искусственный интеллект играет большую роль в развитии высокотехнологичной промышленности. Он помогает не только упростить и сделать более удобными процессы в этой сфере, но и получить экономический эффект.
«Мы стремимся сделать все процессы более эффективными: больше производить, используя меньше сырья и энергии, находить новых клиентов на новых рынках, получать подсказки, чтобы предлагать им более выгодную цену и новые продукты… Во всех этих кейсах инструменты ИИ на основе анализа Big Data помогают человеку принять наиболее эффективное решение», – подчеркнул член правления, исполнительный директор ООО «СИБУР» Василий Номоконов.
Безопасность
В последние годы ИИ стремительно развивается, что создает угрозу для безопасности человечества. Директор Института системного программирования имени В.П. Иванникова Российской академии наук Арутюн Аветисян замечает, что при неправильном обращении и использовании, искусственный интеллект может изменить историю человечества. Поэтому уже давно назрел вопрос о надежном контроле этой отрасли.
Для «машины» нужна определенная регуляторика, но ее без научной базы применять нельзя. В России есть кодекс этики, который поможет установить границы для применения ИИ. Например, для сбора биометрии в общественных местах. Также уже давно идет речь о том, что генеративный ИИ должен обладать определенной маркировкой, чтобы человек мог понять происхождение подаваемой ему информации. Такая практика уже внедрена в зарубежных странах, в России пока все находится на стадии разработки законопроекта. Подробнее об этом «Сфера» писала ранее.
