Технологии в праве, криминалистике и их влияние на преступность

Цифровая эпоха кардинально меняет ландшафт преступности, требуя новых подходов в правовом регулировании и криминалистике. Тема сейчас очень актуальна – на прошедшем Петербургском международном юридическом форуме ей посвятили сразу несколько сессий. «Сфера» разобралась в ключевых аспектах проблематики и обсудила с экспертами, какие технологии правоохранители внедряют в работу уже сейчас.
Время прочтения: 8 минут

Догнать и перегнать

Согласно статистике, каждое третье преступление совершается в цифровой среде. Чаще всего речь идет о мошенничестве с использованием платежных карт, рассказали в Центральном банке России. Так, в 2024 году количество таких операций оказалось самым высоким среди остальных – 821 870. Нередко происходили атаки по телефону – операторы внесли в «черный» список 171 977 номеров. В первую тройку также попали преступления с использованием фишинговых сайтов.

Эксперты связывают рост цифровой активности злоумышленников прежде всего с дефицитом ресурсов у правоохранителей – наблюдается нехватка мощностей для анализа цифровых и биометрических улик. Система требует технологических обновлений, что, впрочем, постепенно происходит.

«Мы создали подразделение по расследованию информационных технологий в центральном аппарате. И открыли в наших академиях магистратуру по подготовке специалистов в сфере информационных технологий», — заявил председатель Следственного комитета России Александр Бастрыкин.

Как отмечает ректор Московской академии СК имени А.Я. Сухарева Алексей Бессонов, современные технологии позволяют преступникам использовать методы социальной инженерии и дистанционного воздействия, что требует принципиально новых подходов к расследования, в частности, внедрения междисциплинарных экспертиз (лингвистических, психологических). Не менее важно развивать механизмы ареста цифровых активов и электронное правосудие.

Не поспевает за киберпреступниками и законодательство. Как отмечает первый заместитель председателя комитета Государственной Думы по государственному строительству и законодательству Даниил Бессарабов, правовая система продолжает сталкиваться с вызовами стремительной технологической эволюции.

По мнению специалистов, в первую очередь, необходимо разработать отдельный правовой режим для контроля за ИИ.

«Одна из магистральных задач заключается в том, чтобы поговорить о правовой природе систем искусственного интеллекта и с точки зрения права интеллектуальной собственности, и с точки зрения публично-правового регулирования», — подчеркивает заведующий кафедрой теории и истории государства и права Санкт-Петербургского государственного университета, старший советник юридической фирмы Denuo Владислав Архипов.

Плюс, необходимо подумать о дополнительных способах защиты самых уязвимых категорий граждан. Речь о пенсионерах и детях – и те, и другие часто невольно становятся участниками преступных схем.

«Мы уже в первом чтении приняли поправки в Гражданский кодекс, который предусматривает запрет на открытие банковского счета и, соответственно, выдачи пластиковой карты ребенку от 14 до 18 лет без согласия родителей. Надеюсь, это будет реализовано в ближайшее время», — добавляет Даниил Бессарабов.

Также эксперты призывают опираться на международный опыт, уделять внимание развитию совместных программ в области биометрии и государственно-частному партнерству – активнее вовлекать IT-компании в борьбу с киберпреступностью для разработки инструментов онлайн-мониторинга.

В России и за рубежом

Иностранные государства, в частности, США используют искусственный интеллект как помощника уже давно. Речь как о расследовании текущих преступлений, так и о раскрытии так называемых «холодных дел». Так, недавно во Флориде мужчину, обвиняемого в смертельной аварии, оправдали. Технология распознавания лиц помогла выявить его непричастность – оказалось, что американец в момент ДТП сидел на пассажирском сидении.

В России ИИ стали интегрировать позднее, но тоже вполне успешно. Яркий пример – отечественная разработка Findface. Эта программа помогает распознавать лица, а протестировали ее впервые на ЧМ-2018 по футболу. Нейросеть подключили к городским камерам и с ее помощью удалось поймать несколько злоумышленников.

К 2025 году в стране появился еще ряд интересных программ и разработок: сервисы для вяления и формирования портретов серийных убийц, обработки данных телефонных разговоров и определения дипфейков, и многое другое. Борются и с наркозакладчиками – с конца прошлого года в Казани тестируют систему наблюдения за людьми, которые занимаются сбытом запрещенных веществ. Она анализирует поведенческие паттерны преступников.

Портал «Право.ру» приводит в пример самые продвинутые нейросети, которые помогают криминалистам в работе:

  • «Блок» - ИИ для установки способов хищений и иных преступлений экономического характера
  • «Спрут» - нейросеть, позволяющая выявлять связи между преступниками на основе знаний среды и экономических криминогенных факторов
  • «Маньяк»- помогает сформировать типа преступника, анализируя серийные убийства
  • «Сейф»- ИИ для систематизации данных о кражах из хранилищ.
  • «Криминалист»- нейросеть для поиска потенциальных злоумышленников, ОПГ и мест совершения преступлений. Она также предлагает оптимальные решения для следователей

Таким образом искусственный интеллект превращается в мощного помощника для правоохранителей. Он работает с данными нечеловеческих масштабов: находит связи, анализирует ДНК, предсказывает поведение и моментально обрабатывает тонны улик, экономя самое ценное — время следователей. Однако ИИ никогда не заменит человека.

Все не так просто

Внедрение технологий искусственного интеллекта в криминалистику — сложный процесс, сопряженный с рядом барьеров, говорит доцент кафедры криминалистики юридического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова, кандидата юридических наук и адвоката Евгении Крюковой в интервью РБК.

Правовой барьер. Данные, полученные с помощью ИИ, пока не могут служить прямым доказательством в суде. Для их использования требуется внести изменения в Уголовно-процессуальный кодекс и ведомственные акты.

Необходимость тщательной проверки. Любая нейросеть требует множества испытаний и научных экспертиз, чтобы избежать ошибок, цена которых в криминалистике — жизнь и свобода.

Этическая дилемма. Где грань между тотальной слежкой для безопасности общества и правом человека на частную жизнь? Массовый сбор биометрических данных и анализ личной информации создают серьезный моральный конфликт.

Впрочем, все эксперты сходятся во мнении, что для противодействия преступности будущего необходим комплексный подход, сочетающий законодательные инициативы, технологические инновации и международное сотрудничество.

О работе с цифровыми доказательствами и их грамотном использовании в юридической практике можно узнать на курсе «Цифровая криминалистика» Автор курса – руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Алексеевич Чечулин. 

 

 

Изображение создано Freepik, www.freepik.com

Рекомендуем

Авторский взгляд

ИИ вместо младшего юриста? Какие задачи уже сегодня забирают алгоритмы

ИИ уже умеет выполнять значительную часть задач, с которых начинается работа младшего юриста: искать нужные положения в документах, сверять реквизиты, извлекать сроки и суммы, работать с версиями и собирать черновики. Но автоматизация рутины не отменяет главного — решения и ответственности за него. Какие задачи уже отдают ИИ, где он может ошибиться и что всё равно остаётся за юристом, рассказывает Тим Зинин, управляющий партнёр компании «Зинин, Штурбин и партнёры».

Авторский взгляд

Как алгоритмы влияют на наши решения и где проходит граница закона

Цифровые сервисы становятся все удобнее. Они сами подбирают товары, ранжируют предложения, рекомендуют услуги и предлагают «лучший» вариант. Человеку остается лишь нажать кнопку «согласен». Где проходит граница между полезной персонализацией и манипуляцией выбором? И почему юристам сегодня важно анализировать не только пользовательские соглашения, но и сами интерфейсы цифровых сервисов? Об этом в авторской колонке рассказывает кандидат юридических наук, руководитель правовой и корпоративной поддержки финтех-группы, эксперт по правовому регулированию цифровых сервисов и потребительского права Валерий Белов.

Статья

Реестр цифровых платформ: кого затронет новое регулирование

Новая редакция законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ) вводит жесткие правила для допуска нейросетей к государственным данным и закрепляет статус «доверенной модели». Участники рынка опасаются появления новых барьеров, в то время как государство обещает максимальный приоритет технологиям. Подробнее о грядущих переменах — в материале «Сферы».

Нужно хоть что-то написать