Автоматизация права и юридическая профессия: искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные

Георгий Сергеевич Тюляев считает, что, оценивая перспективы применения искусственного интеллекта на финансовых рынках, необходимо прежде всего исходить их того, кому из действующих игроков это может быть выгодно, и рассматривает два сценария законодательного регулирования: правовой (легалистский) и технологический подходы. Лектор также рассказывает о некоторых особенно острых вопросах, которые рассматривают ученые и законодатели.

Продолжая обзор о финансовых технологий, Георгий Сергеевич Тюляев переходит от разговора об искусственном интеллекте и блокчейн-технологиях к возможностям, которые предоставляют машинное обучение и большие данные. Считается, что программные алгоритмы способны выявить скрытые риски, подозрительные сделки, смоделировать клиентские потребности и сформировать адресные предложения. Управомочены ли коммерческие организации собирать чрезвычайно подробную информацию о клиентах? И не будет ли сформированное на основе анализа таких данных адресное предложение, например финансовых услуг, являться использованием более сильной договорной позиции? Насколько сбор и анализ подробной информации о финансовых сделках клиента соответствует принципам права?